Aplikazio berritzaileak eta etorkizuneko adimen artifizialaren joerak osasun arloan

Adimen artifiziala (AI) osasun-industria berriro moldatzen ari da bere gaitasun teknologiko azkar garatzen. Gaixotasunen iragarpenetik laguntza kirurgikoa, AI teknologiak aurrekaririk gabeko eraginkortasuna eta berrikuntza injektatzen ditu osasun industrian. Artikulu honetan AI aplikazioen egoera sakonean arakatuko da, osasun arloan, aurpegiak dituen erronkak eta etorkizuneko garapen joerak.

1. AI aplikazio nagusiak osasun arloan

1. Gaixotasunen diagnostiko goiztiarra

AI bereziki nabarmena da gaixotasunak hautemateko. Adibidez, makinak ikasteko algoritmoak erabiliz, AI-k irudi medikoen kantitate handiak segundotan anormalitateak antzemateko. Adibidez:

Minbiziaren diagnostikoa: AI-rekin lagundutako irudien teknologiek, hala nola, Google-ren Deepmind-ek, erradiologoak gainditu dituzte bularreko minbiziaren diagnostiko goiztiarraren zehaztasunean.

Bihotzeko gaixotasunen emanaldia: AI-n oinarritutako elektrokardiogramaren analisi softwareak arritmia posibleak azkar antzeman ditzake eta diagnostiko-eraginkortasuna hobetu dezake.

2. Tratamendu pertsonalizatua
Gaixoen datu genomikoak, erregistro medikoak eta bizimodu ohiturak integratuz, AIk gaixoentzako tratamendu plan pertsonalizatuak pertsonalizatu ditzake, adibidez:

IBM Watson-en Onkologia plataforma minbizia duten gaixoentzako tratamendu pertsonalizatuak emateko erabili da.

Ikasteko algoritmo sakonek drogen eraginkortasuna iragar dezakete pazientearen ezaugarri genetikoetan oinarrituta, eta horrela tratamendu estrategiak optimizatzen dira.

3. laguntza kirurgikoa
Robot-lagundutako kirurgia AI eta medikuntzaren integrazioaren beste nabarmena da. Adibidez, Da Vinci Kirurgiko Robotak AI algoritmo algoritmoak erabiltzen ditu kontsulta konplexuen akats-tasa minimizatzeko eta ebakuntza egin ondoren berreskuratzeko denbora laburtu ahal izateko.

4. Osasun Kudeaketa
Gailu eramangarriak eta osasun-kontrolatzaile adimendunek erabiltzaileei denbora errealeko azterketak eskaintzen dizkiete AI algoritmoen bidez. Adibidez:

Apple Watch-en bihotz-maiztasunaren jarraipen funtzioak AI algoritmoak erabiltzen ditu erabiltzaileei azterketa gehiago egitera anormalitateak hautematen direnean.
Osasun Kudeaketa AI Osasunak bezalako plataformek milioika erabiltzaileek osasuna hobetzen lagundu dute.
2. ERRONKAK AI Medical Field-en aurrean
Bere aukera zabalak izan arren, AIk oraindik ere erronka hauek ditu arlo medikoan:

Datuen pribatutasuna eta segurtasuna: Datu medikoak oso sentikorrak dira eta AI prestakuntza ereduek datu masiboak behar dituzte. Pribatutasuna nola babestu arazo garrantzitsua bihurtu da.
Oztopo teknikoak: AI ereduen garapen eta aplikazioen kostuak altuak dira, eta instituzio mediko txikiak eta ertainak ezin dituzte ordaindu.
Gai etikoak: AIk gero eta garrantzi handiagoa du diagnostikoan eta tratamendu erabakietan. Nola ziurtatu bere epaiak etikoak direla?
3. Etorkizuneko garapenaren adimen artifizialaren joerak
1. Datu multimodalen fusioa
Etorkizunean, AIk askoz gehiago integratuko ditu datu mediko mota asko, datu genomikoak, erregistro mediko elektronikoak, irudien datuak eta abar barne, diagnostiko eta tratamendu gomendio integral eta zehatzagoak eskaintzeko.

2. Zerbitzu mediko deszentralizatuak
AI oinarritutako zerbitzu mediko eta telemedikina zerbitzu mugikorrak ezagunagoak izango dira, batez ere urruneko guneetan. Kostu baxuko AI diagnostikoko tresnek baliabide urriak dituzten arloetarako irtenbideak emango dituzte.

3. Droga garapen automatikoa
Droga garapenaren arloan AI aplikazioa gero eta helduagoa da. AI algoritmoen bidez droga-molekulen proiekzioak asko laburtu du droga berrien garapen zikloa. Adibidez, insilico sendagaiak AI teknologia erabili zuen gaixotasun fibrotikoak tratatzeko sendagai berria garatzeko, fase klinikoan sartu baitzen 18 hilabetetan.

4. AI eta Metaverse konbinazioa
Medikuntzaren kontzeptua sortzen ari da. AI teknologiarekin konbinatuta, medikuek eta pazienteei prestakuntza kirurgiko birtuala eta urruneko tratamendu esperientzia eskaintzen diete.