Aplikazio berritzaileak eta Adimen Artifizialaren etorkizuneko joerak Osasungintzan

Adimen artifiziala (AI) osasun-industria birmoldatzen ari da azkar garatzen ari diren gaitasun teknologikoekin. Gaixotasunen aurreikuspenetik laguntza kirurgikora, AI teknologiak aurrekaririk gabeko eraginkortasuna eta berrikuntza injektatzen ari da osasun-industrian. Artikulu honek osasunean AI aplikazioen egungo egoera, dituen erronkak eta etorkizuneko garapen joerak aztertuko ditu.

1. AIaren aplikazio nagusiak osasungintzan

1. Gaixotasunen diagnostiko goiztiarra

AI gaixotasunak detektatzeko bereziki nabarmena da. Esate baterako, ikaskuntza automatikoko algoritmoak erabiliz, AI-ak irudi mediko kopuru handiak azter ditzake segundotan anomaliak detektatzeko. Adibidez:

Minbiziaren diagnostikoa: AI-k lagundutako irudien teknologiek, hala nola, Google-ren DeepMind-ek, erradiologoak gainditu ditu bularreko minbiziaren diagnostiko goiztiarraren zehaztasunean.

Bihotzeko gaixotasunen baheketa: AIan oinarritutako elektrokardiograma aztertzeko softwareak azkar identifikatu ditzake arritmia posibleak eta diagnostiko eraginkortasuna hobetu.

2. Tratu pertsonalizatua
Pazienteen datu genomikoak, erregistro medikoak eta bizi-ohiturak integratuz, AI-ak pazienteentzako tratamendu-plan pertsonalizatuak pertsonaliza ditzake, adibidez:

IBM Watson-en plataforma onkologikoa minbizi gaixoei tratamendu pertsonalizatuak emateko gomendioak emateko erabili da.

Ikaskuntza sakoneko algoritmoek sendagaien eraginkortasuna aurreikus dezakete pazientearen ezaugarri genetikoetan oinarrituta, eta horrela tratamendu-estrategiak optimizatzen dituzte.

3. Laguntza kirurgikoa
Robotek lagundutako kirurgia AIaren eta medikuntzaren integrazioaren beste aipagarri bat da. Adibidez, da Vinci robot kirurgikoak doitasun handiko AI algoritmoak erabiltzen ditu kirurgia konplexuen errore-tasa minimizatzeko eta kirurgia osteko berreskuratze-denbora laburtzeko.

4. Osasun kudeaketa
Eramangarri diren gailu adimendunek eta osasuna kontrolatzeko aplikazioek erabiltzaileei denbora errealeko datuen analisia eskaintzen diete AI algoritmoen bidez. Adibidez:

Apple Watch-en bihotz-maiztasuna kontrolatzeko funtzioak AI algoritmoak erabiltzen ditu anomaliak hautematen direnean azterketa gehiago egin behar dituztela erabiltzaileei gogorarazteko.
Osasuna kudeatzeko AI plataformek, hala nola HealthifyMe, milioika erabiltzaileri lagundu diete osasuna hobetzen.
2. AIak medikuntza arloan dituen erronkak
Aurreikuspen zabalak izan arren, AIk oraindik erronka hauei aurre egiten die medikuntza arloan:

Datuen pribatutasuna eta segurtasuna: datu medikoak oso sentikorrak dira, eta AI prestakuntza-ereduek datu masiboak behar dituzte. Pribatutasuna nola babestu arazo garrantzitsu bat bihurtu da.
Oztopo teknikoak: AI ereduen garapen eta aplikazio kostuak handiak dira, eta mediku erakunde txiki eta ertainek ezin dute ordaindu.
Gai etikoak: IAk gero eta paper garrantzitsuagoa du diagnostiko eta tratamendu erabakietan. Nola ziurtatu bere epaiak etikoak direla?
3. Adimen artifizialaren etorkizuneko garapen joerak
1. Datuen fusio multimodala
Etorkizunean, AI-k hainbat datu mediko mota gehiago integratuko ditu, besteak beste, datu genomikoak, erregistro mediko elektronikoak, irudien datuak, etab., diagnostiko eta tratamendu gomendio zehatzagoak eta zehatzagoak emateko.

2. Medikuntza-zerbitzu deszentralizatuak
AIan oinarritutako medikuntza eta telemedikuntza zerbitzu mugikorrak ezagunagoak izango dira, batez ere urruneko eremuetan. Kostu baxuko AI diagnostiko tresnak baliabide mediko urriak dituzten eremuetarako irtenbideak emango dituzte.

3. Farmakoen garapen automatikoa
AIaren aplikazioa drogen garapenaren arloan gero eta helduagoa da. AI algoritmoen bidez sendagaien molekulen baheketak asko laburtu du sendagai berrien garapen-zikloa. Esaterako, Insilico Medicine-k AI teknologia erabili zuen gaixotasun fibrotikoen tratamendurako sendagai berri bat garatzeko, fase klinikoan 18 hilabetean sartu zena.

4. AI eta Metabertsoaren konbinazioa
Metabertso medikoaren kontzeptua sortzen ari da. AI teknologiarekin konbinatuta, medikuei eta pazienteei prestakuntza kirurgiko birtual bat eta urrutiko tratamendu esperientzia eskain diezaieke.